- عنوان برنامه: سمینار آموزشی پیش‌بینی عوارض داروها با استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر
- نوع برنامه: رویداد علمی
- سطح برگزاری: دانشکده‌ای
- مدرس: خانم مهندس شعبانی
- محل برگزاری: سالن سمینار دانشکده فناوری‌های نوین نمین
- زمان برگزاری:  ۹۶/۱۰/۷
- مدت برنامه: ۱ ساعت
- تعداد شرکت‌کنندگان: ۱۱ نفر

---
توضیح مختصر:

زمان و هزینه دو عامل مهم در صنعت داروسازی است. به طور میانگین، حدود پانزده سال زمان و میلیون‌ها دلار هزینه نیاز است تا یک دارو بتواند در این سال‌ها جایگاه خود را در داروخانه‌ها پیدا کند. به علاوه، حدود 90 درصد داروها، در همان مراحل نخست کارآزمایی بالینی با شکست مواجه می‌شوند که مهم‌ترین دلیل شکست خوردن یک دارو، عوارض جانبی آن است. هر ساله بسیاری از داروهایی که حتی مجوز FDA دارند به دلیل کشف برخی عوارض غیرمنتظره از بازار دارو فراخوانی می‌شوند. همه‌ی این عوامل باعث شده‌اند تا محققین به دنبال راهی باشند تا قبل از اینکه دارو به بازار راه پیدا کند، تا حد امکان عوارض دارو را پیش‌بینی کنند. روش‌های تجربی برای این کار هم هزینه‌بر و هم زمان‌بر هستند و فقط زمانی می‌توانند مورد استفاده قرار بگیرند که تعداد داروها محدود باشند. لذا روش‌های محاسباتی متعددی ارائه شده‌اند تا قبل از ورود یک دارو به بازار، عوارض جانبی آن را پیش‌بینی کنند. در این پژوهش، الگوریتم جدیدی برای پیش‌بینی عوارض داروها مبتنی بر سامانه‌های توصیه‌گر ارائه شده است که در مقایسه با دیگر روش‌های موجود، کارایی و دقت بیشتری دارد.