طراحی و ساخت سامانه هوشمند پردازش تصاویر پزشکی (COVIEW) توسط فناوران مرکز رشد دانشگاه محقق اردبیلی

 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۹/۲/۲۳ - 11:08 | 
رئیس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی از طراحی و ساخت سامانه هوشمند پردازش تصاویر پزشکی بر مبنای پلتفرم انعطاف­پذیر (COVIEW)  توسط فناوران مرکز رشد این دانشگاه در راستای تشخیص بیماران ناشی از ویروس کرونا خبر داد.
 
به گزارش روابط عمومی دانشگاه، دکتر برومند صلاحی با اعلام این خبر افزود: این محصول توسط واحد فناور سداس (SADAS) از واحدهای فناور مستقر در مرکز رشد واحدهای فناوری این دانشگاه طراحی و ساخته شده است.
وی ادامه داد: این سامانه قادر است انواع مختلفی از پردازش­ ها جهت بهبود تصاویر و تشخیص دو بعدی مربوط به عارضه­ ها و نقاط غیرنرمال ناشی از بیماری­ های عفونی مانند کرونا بر بافت ­های ریه­ ها را اعمال کند که این قابلیت، به نوبه خود می ­تواند در تحلیل و بررسی عوارض مختلف بر روی بافت­ های آسیب دیده توسط اپراتورهای پزشک بسیار سودمند باشد.
صلاحی تصریح کرد: با اینکه سامانه COVIEW به صورت اختصاصی برای پردازش بافت­ های ریه و بررسی آسیب­ های ناشی از بیماری کرونا و پردازش بر روی تصاویر و نتایج سی ­تی ­اسکن مبتلایان به این بیماری با تکیه بر داده­ های معتبرِ اسکنِ ریه­ های افراد مبتلا به کووید-۱۹ طراحی و ساخته شده است اما پلتفرم طراحی شده در این سامانه، قابلیت انعطاف­پذیری بالایی برای بکارگیری در پردازش و آنالیز داده­ های تصویریِ مربوط به سایر بخش­ های بدن از جمله توموگرافی مغز و ماموگرافی را نیز دارد.
میثم عباسی مسئول واحد فناور سداس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی و طراح سیستم مذکور هم گفت: سامانه هوشمند پردازش تصاویر (COVIEW) یک آنالایزر پیشرفته سیگنال ­های دو بعدی و دیتاهای تصویری مبتنی بر پلتفرم انعطاف ­پذیر و الگوریتم­ های فرا­ ابتکاری است و با این هدف طراحی شده تا علاوه بر بهبود کیفیت تصویر، با رابط کاربری ساده، طیف وسیعی از عملگرها را در اختیار کاربر قرار دهد.
وی با بیان اینکه در طراحی این سیستم، از تجربه پردازش داده­ های تصویری هوایی برای طراحی برخی الگوریتم­ ها استفاده شده است، اضافه کرد: با توجه به این که پردازش تصاویر پزشکی نیازمند متدها و روش ­های خاصی است لذا در طراحی این سامانه، سه هدف عمده­­ از جمله Visualization اصولی دیتاهای تصویری علمی و بخصوص پزشکی مد نظر بوده است.
عباسی افزود: برتری نرم افزار COVIEW نسبت به نمونه­ های مشابه خارجی، رابط کاربری ساده آن جهت اعمال بیشترین عملیات بر روی تصاویر و دریافت نتیجه در بازه زمانی کم بوده و این سامانه، دارای تمامی امکانات نمونه­های خارجی نیز می­باشد.
مسئول واحد فناور سداس مرکز رشد واحدهای فناوری دانشگاه محقق اردبیلی همچنین گفت: طبقه­ بندی داده­ها، قابلیت تبدیل فرمت داده­هایDICOM  به فرمت­های تصویری عمومی و دریافت خروجی چندگانه از تصویر، از دیگر ویژگی­های این سامانه می­باشد.
وی همچنین اضافه کرد: تلفیق تجربیات میان ­بخشی برای ارائه راه­حل ­های نوین در شرایط خاص مانند همه­ گیری بیماری کرونا از جمله اهداف آینده این واحد فناور می­باشد.

 


CAPTCHA
دفعات مشاهده: 144 بار   |   دفعات چاپ: 4 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر